AI per Cybersecurity
Il rilievo dell’AI in ambito cybersecurity è cresciuto a livello internazionale in modo rilevante negli ultimi anni, quale metodologia necessaria per poter gestire l’enorme quantità di dati necessaria al fine di individuare anche i più deboli segnali relativi ad attacchi informatici. La ricerca in AI per cybersecurity in Italia copre numerose aree di ricerca fra le quali analisi e classificazione di traffico di rete malevolo, analisi di malware, autenticazonie biometrica, rilevazione di comportamento malevolo e fake news, adversarial machine learning, eXplainable Artificial Intelligence. I settori applicativi spaziano in diversi ambiti fra i quali la protezione dei dati e la difesa delle reti e dei sistemi informatici anche in infrastrutture critiche, dispositivi IoT, sanità, robotica. Il workshop ha l'obiettivo di raccogliere i diversi contributi sia metodologici sia applicativi sviluppati in Italia presso Università, centri di ricerca e aziende. L'obiettivo è creare una opportunità di confronto che consenta di creare ulteriori occasioni di collaborazione e sviluppo. I contributi scientifici saranno selezionati in base alla qualità e all’impatto delle tematiche e delle soluzioni di AI proposte alla comunità.
Chairs
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Programma
Location: Galatea 111:30 a.m. |
Main Session
Real-Time Intrusion Detection via Machine Learning Approaches
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Adaptive Ensemble Learning for Intrusion Detection Systems
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A Natural Language Processing-based Approach for Cyber Risk Assessment in the Healthcare Ecosystems
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Dawn of LLM4Cyber: Current Solutions, Challenges, and New Perspectives in Harnessing LLMs for Cybersecurity
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Artificial intelligence tools in the ongoing fight against bullying and cyberbullying: a multidisciplinary approach
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Robustness and Generalization of Synthetic Images Detectors
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AI in Cybersecurity: Activities of the CINI-AIIS Lab at University of Naples Federico II
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Enhancing Cyber-threat detection coupling Deep Neural Ensemble Learning with XAI
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