AI per la Sostenibilità
Il workshop si propone di esplorare il ruolo cruciale che l'Intelligenza Artificiale (IA) gioca nel promuovere la sostenibilità in vari settori. La crescente consapevolezza ambientale e la necessità di affrontare le sfide legate al cambiamento climatico hanno reso imperativo integrare soluzioni innovative nelle pratiche quotidiane. Questo workshop fornirà una piattaforma di discussione per esplorare le applicazioni attuali e future dell'IA in ambiti come l'energia, l'agricoltura sostenibile, la gestione delle risorse naturali e la pianificazione urbana. Gli esperti del settore condivideranno le loro esperienze e le migliori pratiche, illustrando come l'IA possa ottimizzare i processi decisionali, migliorare l'efficienza energetica, prevedere i cambiamenti climatici e facilitare la transizione verso un futuro più sostenibile. Saranno affrontati anche i rischi potenziali e le sfide etiche legate all'implementazione dell'IA in contesti ambientali. Il workshop mira a stimolare una riflessione condivisa sulla sinergia tra Intelligenza Artificiale e sostenibilità, incoraggiando la collaborazione interdisciplinare e la definizione di strategie per massimizzare l'impatto positivo dell'IA nel perseguire obiettivi sostenibili.
Chairs
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Programma
Location: Galatea 29 a.m. |
Opening
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9:15 a.m. |
Session 1
Designing Sustainable Cities: Utilizing AI and Earth Observation for Urban Development Planning
Impact of Multistakeholder Recommender Systems on Environmental Sustainability and User Satisfaction
Sustainable walkability in inner areas of Italy: a research proposal on AI-based simulation for older adults
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A Comparative Study of LightGBM on Air Quality Data Across Multiple Locations
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HeASe: An AI-powered Framework to Promote Healthy and Sustainable Eating
AI for Sustainability: Activities of the CINI-AIIS Lab at University of Naples Federico II
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AI for Sustainability: Research at Ud'A Node
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Advancing Sustainability: Research Initiatives at the Signals and Images Lab
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11 a.m. |
Break
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11:30 a.m. |
Session 2
Single-instance, multi-target learning of 3D architectural gridshells for material reuse and circular economy
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Unmasking Climate Change Impacts: Traversing Storms, Cold, Heat and Fire in Corporate Earnings Calls through a Hybrid Taxonomy and GPT-based Methodology.
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Analysing the Impact of Data Reduction on Carbon Footprint and Performances of Recommender Systems
Eco-FL: Enhancing Federated Learning Sustainability in Edge Computing through Energy-Efficient Client Selection
Safeguarding the Marine and Coastal Environment with Artificial Intelligence
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Machine Learning for Automated Seabed Mapping
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HPC Based navigation system for Marine Litter hunting
Insights into Entomopathogenic Nematode Behavior by Using AI Techniques to Advance Sustainable Pest Control
[PDF]
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1:15 p.m. |
Closure
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