AI per la Pubblica Amministrazione

L'Intelligenza Artificiale (IA) può diventare un fattore decisivo per migliorare le amministrazioni pubbiche, aiutare nel processo decisionale a livello di governo centrale e locale, migliorare la comunicazione con i cittadini ed il loro coinvolgimento nelle procedure ed aumentare la qualità dei servizi ai cittadini stessi. Metodi e tecniche dell'IA possono in effetti fornire contributi importanti in diversi aspetti della Pubblica Amministrazione, come la creazione e la gestione di infrastrutture dati per sfruttare in sicurezza il potenziale dei big data trattati dalle amministrazioni, la semplificazione dei processi amministrativi o la personalizzazione dei servizi pubblici. Più in generale, l'IA può diventare un fattore determinante per favorire l'innovazione delle amministrazioni tramite strumenti e piattaforme che, da una parte, possano essere utilizzati per pianificare strategie di governo ""data driven"" e dall’altra contribuiscano a progettare servizi di alta qualità, facilmente fruibili da diverse classi di utenti. Sebbene i potenziali benefici dell'IA in questo ambito siano significativi, raggiungerli non è un compito facile, anche considerate le peculiarità del settore pubblico, che include cruciali aspetti socio-tecnici, e le sfide che esso presenta. Lo scopo del workshop è illustrare i recenti sviluppi di questa linea tematica e discutere sull'annoso problema di come si possa migliorare il rapporto tra le PA e la ricerca scientifica in un campo così dinamico e in forte espansione come quello dell'IA.

Chairs

Aldo Gangemi
CNR
Domenico Lembo
Sapienza Università di Roma
Giorgia Lodi
CNR, Università di Bologna
Federico Scafoglieri
Sapienza Università Di Roma

Programma

Location: Urania 1
9:30 a.m. Introduzione

Relatori: Aldo Gangemi, Domenico Lembo, Giorgia Lodi, Federico Maria Scafoglieri

9:40 a.m. Sistemi di intelligenza artificiale antropocentrici per le istituzioni pubbliche

Relatore: Rita Cucchiara, Università di Modena e Reggio Emilia

10:05 a.m. Sessione 1: Gestione di Dati e Documenti

Towards ShowVoc: dataset publication and browsing [PDF]
Armando Stellato, Manuel Fiorelli, Tiziano Lorenzetti, Andrea Turbati
Università degli Studi di Roma Tor Vergata, Lore Star s.r.l.

Design of a Knowledge Hub of Heterogeneous Multisource Documents to support Public Authorities [PDF]
Paolo Tagliolato Acquaviva D'Aragona, Lorenza Babbini, Gloria Bordogna, Alessandro Lotti, Annalisa Minelli, Alessandro Oggioni
CNR-IREA, INFO/RAC UNEP-MAP c/o ISPRA, DG-SINA

Verso un documentale semantico della Pubblica Amministrazione [PDF]
Carlo Batini, Gaetano Santucci, Matteo Palmonari, Valerio Bellandi, Elisabetta Fersini, Fabio Zanzotto, Barbara Pernici, Giancarlo Vecchi, Stefano Ronchi
CINI, Università di Milano-Bicocca, Università di Milano, Università di Roma Tor Vergata, Poilitecnico di Milano, Politecnico di Milano

Empowering e-services through the Semantic Web [PDF]
Raffaella Maria Aracri, Dario Frisardi, Roberta Radini, Valerio Santarelli
ISTAT, OBDA Systems s.r.l.

I.PaC: the National Data Space for Cultural Heritage [PDF]
Margherita Porena, Antonella Negri, Luigi Cerullo
Istituto centrale per la digitalizzazione del patrimonio culturale - Digital Library

Instruct Large Language Models for Public Administration Document Information Extraction [PDF] [Presentazione]
Salvatore Carta, Alessandro Giuliani, Marco Manolo Manca, Leonardo Piano, Alessia Pisu, Sandro Gabriele Tiddia
Department of Mathematics and Computer Science, University of Cagliar

11 a.m. Coffee Break

11:30 a.m. Intervento a cura di Fabio Massimi

Titolo: La strategia nazionale sull’AI per la Pubblica Amministrazione

Relatore: Fabio Massimi, AGID

11:55 a.m. Sessione 2: AI and Law

Legal Drafting supported by AI: enhancing LEOS [PDF]
Monica Palmirani, Fabio Vitali, Generoso Longo, Emanuele Di Sante, Aurora Brega, Andrea D'Arpa, Michele Corazza
University of Bologna

SAVIA: Artificial Intelligence in support of the lawmaking process [PDF]
Michele Visciarelli, Giovanni Guidi, Laura Morselli, Domitilla Brandoni, Giuseppe Fiameni, Luisa Monti, Stefano Bianchini, Cosimo Tommasi
CINECA, NVIDIA AI Technology Center, Assemblea Legislativa Emilia Romagna

Automatic Summarization of Legal Texts, Extractive Summarization using LLMs
David Preti, Cristina Giannone, Andrea Favalli, Raniero Romagnoli
Almawave SPA

Artificial Intelligence and Anti-Corruption [PDF]
Fabrizio Sbicca
Autorità Nazionale Anticorruzione

12:30 p.m. Sessione 3: Servizi, Processi e Supporto alle Decisioni

Road map per la creazione di un agente conversazionale per la scoperta di servizi pubblici coerente con le direttive di Design System Italia (DSI) [PDF]
Davide Bruno
Regione Toscana

AI-driven big web redesign: two case studies in Italian universities [PDF]
Andrea Vian, Daniele Pretolesi, Lucia Rampino, Annalisa Barla
Dipartimento Architettura e Design, Università di Genova, Genoa, Italy, AIT - Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria, Dipartimento di Design, Politecnico di Milano, Milan, Italy, Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi, Università di Genova, Genoa, Italy and Machine Learning Genoa Center, Università di Genova, Genoa, Italy

Aspect-based Sentiment Analysis for Improving Attractiveness in Shrinking Areas [PDF]
Raffaele Manna, Giulia Speranza, Maria Pia Di Buono, Johanna Monti
Dahlia srl, University of Naples "L'Orientale", Dahlia Srl, University of Naples "L'Orientale", University of Naples "L'Orientale"

A preliminary study on Business Process-aware Large Language Models [PDF]
Mario Luca Bernardi, Angelo Casciani, Marta Cimitile, Andrea Marrella
Università degli Studi del Sannio, Sapienza, Università di Roma, Unitelma Sapienza

Process Mining of Public Administration Operations from Big Data [PDF]
Dmitry Mingazov, Fabio Celli
UNICAM, R&D Gruppo Maggioli, R&D Gruppo Maggioli

Developing a Decision Support System with a Georeferenced Smart City Security Index (SCSI): A Case Study of Messina [PDF]
Giuseppe Accardo, Roberta Marino, Valentina Esposito
Data Jam srl

AI in Seismology: Contributions from the M.O.D.A.L Research Group
Daniela Annunziata, Fabio Giampaolo, Edoardo Prezioso, Martina Savoia, Francesco Piccialli
University of Naples Federico II

Empowering Time-Series Forecasting in Official Statistics through Transformers [PDF]
Alberico Emanuele, Francesco Pugliese, Massimo De Cubellis, Angela Pappagallo
Whitehall Reply, Istat

1:40 p.m. Chiusura